Olá, Pessoal
Segue artigo que é uma análise do McKinsey Global Institute. O artigo completo, “Mineração Produtividade”, é uma versão revisada e editada de um relatório anterior do McKinsey Global Institute, “Superando os Desafios de Produtividade na Indústria de Mineração”, janeiro de 2015.
Operações de mineração em todo o mundo são até 28% menos produtivas hoje do que há uma década, segundo nova pesquisa da McKinsey. Os resultados do novo Índice de Produtividade MineLens (MPI) da McKinsey, que ajusta para a diminuição das graduações de minério e a inflação dos custos de mineração, mostram que a queda pronunciada na produtividade é evidente em diferentes commodities e é observada na maioria dos players e geografias de mineração.
Comparada a indústrias como a automotiva, que se concentram obsessivamente em ganhos de produtividade, os números parecem surpreendentes. No entanto, a queda pode ser menos surpreendente quando levamos em conta o fato de que a indústria acabou de passar por um superciclo de demanda e conseguiu expandir a produção de certas commodities importantes em 50% ou mais ao longo da última década.
O que é claro é que, com o colapso na lucratividade da mineração nos últimos três anos, a indústria está buscando novamente aumentar a produtividade. Neste artigo, descrevemos nosso índice, discutimos as tendências na produtividade da mineração que ele revela e oferecemos recomendações sobre como a indústria pode melhorar o desempenho. Importante ressaltar que nossa pesquisa mostra que algumas empresas de mineração já estão revertendo o desempenho de produtividade, indicando que a melhoria é possível e que há espaço para melhorias em toda a indústria.
Um melhor indicador de desempenho de produtividade na mineração
O aumento da demanda por metais e minerais no início dos anos 2000 rapidamente se traduziu em preços muito mais altos e, com isso, uma lucratividade muito maior para os mineradores. Aumentar os volumes de produção tornou-se a principal prioridade da indústria. Empresas de mineração em todo o mundo perderam em grande parte de vista os objetivos de produtividade que sustentaram a disciplina operacional nos anos magros das décadas de 1980 e 1990, quando partes da indústria estabeleceram um recorde saudável de melhoria da produtividade. À medida que o boom de demanda ganhava ritmo, os aumentos de custos relacionados à expansão da produção ficaram fora de controle.
As circunstâncias da indústria agora mudaram. A crise financeira serviu como um primeiro alerta, mas então os preços das commodities se recuperaram para atingir novos patamares até 2011. Hoje, a indústria se encontra em território novo, após a desaceleração do crescimento da demanda nos últimos quatro anos e a consequente queda nos preços e lucros da mineração.
Há um interesse intenso em toda a indústria em reverter os excessos dos anos 2000. Os mineradores estão buscando reduzir os custos incorridos para produzir mineração, ou aumentar a produção sem custo adicional – em outras palavras, aumentar a produtividade. CEOs têm reconhecido para os investidores que o fraco desempenho de produtividade deve ser abordado. Enquanto isso, governos em grandes países mineradores também estão tentando entender o desafio da produtividade, com instituições de pesquisa financiadas publicamente estudando de perto o problema.
Uma peça crucial da capacidade da indústria de enfrentar o desafio está centrada na capacidade de medir o desempenho de produtividade de forma que os gerentes possam ver se e quando algum progresso está sendo feito. As abordagens existentes para medir a produtividade na mineração têm limitações.
Os gerentes da indústria têm se concentrado na produtividade do trabalho, normalmente medida em termos de saída do produto final – não o total de material movido – por pessoa empregada. A falha desta medida é que ela não leva em conta como a saída pode ser afetada por condições geológicas, como a qualidade decrescente do minério, e pelo investimento em equipamentos ou gastos com insumos como pneus ou explosivos. Como resultado, a métrica do trabalho não oferece orientação sobre o desempenho de produtividade total de uma mina. Da mesma forma, a métrica de eficácia global do equipamento (OEE) – comumente calculada a partir de dados de despacho sobre tempo de operação do equipamento e atrasos – fornece insights importantes sobre disponibilidade, utilização e desempenho de ritmo, mas está focada em partes componentes da operação, como pás ou uma planta de processamento, em vez da operação como um todo.
Economistas também aplicaram métricas mais avançadas, como a produtividade total dos fatores (TFP). Mas a abordagem do TFP mede a saída em termos de valor agregado e, portanto, é prejudicada em duas áreas importantes: é influenciada por mudanças nas condições geológicas, como a qualidade do minério, e é afetada pelos preços das commodities, que estão em constante movimento. As empresas de mineração não podem controlar essas duas áreas, então as mudanças no desempenho do TFP não refletem totalmente o desempenho operacional e a produtividade.
Uma nova maneira de medir a produtividade nas operações de mineração
Simplificando, a indústria precisa de uma metodologia para ajudar os gerentes a entender se estão ou não melhorando seu desempenho em quebrar e mover rocha. Com esse objetivo, desenvolvemos uma métrica – o Índice de Produtividade MineLens (MPI) – que permite aos gerentes de mineração medir os aspectos da produtividade que estão sob seu controle.
As áreas sob controle da gestão são capital investido, trabalho investido, os processos de produção que opera, gastos com bens e serviços e a maneira como organiza as operações de mineração. Essas medidas excluem fatores que têm um impacto significativo na produtividade. Provavelmente, os mais importantes são a natureza variável das graduações de minério e a profundidade do corpo de minério. Esses pioram e aprofundam à medida que uma mina é explorada, levando a custos de extração crescentes e queda na produção. Dado que as empresas de mineração geralmente medem a saída do minério real sendo minerado, em vez do total de material movido, a produtividade medida dessa forma tende a estar constantemente em declínio. Outro fator importante diz respeito a exigências regulatórias mais extensas em toda a indústria mundialmente; essas podem afetar diretamente ou indiretamente a produtividade, mas, novamente, estão em grande parte fora do controle da gestão.
Dado que a oportunidade de melhoria da produtividade estará nas áreas que a gestão operacional pode controlar, construímos nosso índice para refletir essas áreas. Consequentemente, o MPI concentra-se em despesas de capital, trabalho e operacionais não trabalhistas. Deliberadamente excluímos a graduação de minério do cálculo. Os três elementos são então vinculados a uma medida de saída física da mina, que não é afetada por mudanças na graduação do minério e na razão de descobrimento. A base para o MPI é a bem estabelecida equação de função de produção de Cobb-Douglas usada para medir a produtividade nas economias nacionais, que modificamos de tal forma que pode medir a produtividade das operações de mineração.
Coletar dados de minas individuais sobre cada um dos quatro elementos torna possível acompanhar como a produtividade evoluiu e como os elementos afetam o desempenho de uma mina ao longo do tempo. Além de ser usado para análise do desempenho de minas individuais, os dados em minas reunidos por meio do MPI podem ser compilados para criar uma imagem do desempenho setorial. Também é possível aplicar a mesma análise do MPI para identificar tendências na produtividade em todo o setor de mineração de um país.
Hora de encarar os fatos!
O que os dados mostram? Em resumo, que a indústria pagou um alto preço em termos de menor produtividade por ganhos de volume durante o boom de demanda – mas que há sinais de que a indústria pode estar começando a reverter seu desempenho de produtividade.
Durante a última década, a produtividade da mineração, medida pelo MPI, diminuiu 3,5% ao ano, o que significa que as empresas de mineração são 28% menos eficientes em cavar e mover uma tonelada de material total hoje do que há dez anos. A queda pronunciada na produtividade é evidente em diferentes commodities, incluindo cobre, minério de ferro, carvão e metais do grupo da platina. Também está evidente na maioria dos players de mineração e em todas as principais geografias de mineração. Essa queda persiste após o ajuste para fatores externos como deterioração das graduações de minério e inflação dos custos de mineração, incluindo escaladas nos preços de insumos de minas como combustível e explosivos. É importante notar que a queda na produtividade seria ainda mais pronunciada se nenhum ajuste tivesse sido feito para a deterioração da graduação de minério.
Alguns sinais um pouco mais encorajadores começam a surgir, no entanto, quando a tendência do MPI é separada em duas fases distintas da história recente da indústria de mineração – antes e depois de 2009. Os dados do MPI sugerem que ao longo do período de 2009–13, a indústria mais ou menos estabilizou a tendência de queda na produtividade, com o MPI rodando em média a apenas –0,4% ao ano. Os dados de produtividade também registraram um aumento em algumas commodities no período de 2012–13.
Quais fatores que compõem o MPI tiveram o maior impacto nas tendências de produtividade? Aumentos nos gastos de capital e, em menor medida, nos gastos operacionais foram em grande parte os responsáveis. Os gastos de capital aumentaram a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 36,8% de 2004 a 2013, e os gastos operacionais a uma CAGR de 18,1% no mesmo período. O número de trabalhadores também aumentou, a uma CAGR de 6,6% ao longo do período completo. Na população de minas que incluímos no MPI, a produção cresceu a uma taxa de crescimento anual composta de 14,8%.
Avaliando o desempenho individual das minas
Para minas individuais, o desempenho de produtividade, conforme mostrado pelos dados do MPI, também pode fornecer insights úteis. Os quatro quadrantes representam a evolução do desempenho (a partir de uma base em 2008) em termos de custos unitários e produção, com o quadrante verde representando o resultado mais desejável – custos unitários mais baixos e maior produção por funcionário. A evolução do valor do ativo da mina desde 2008 é representada pelo tamanho da bolha. Uma bolha azul claro maior que a bolha azul escura de base de 2008 indica um aumento no valor do ativo (correspondente a um aumento nos gastos de capital). Uma bolha menor indica gastos de capital mais baixos.
Uma mina que melhorou em todos os quatro elementos de produtividade que sustentam o MPI – trabalho, despesas de capital, custos operacionais não trabalhistas e volumes de produção – sairá de sua posição inicial (como mostrado pela bolha azul escura) para o quadrante verde, e o tamanho da bolha será o mesmo ou menor do que em 2008. Tal mina terá reduzido os custos unitários e aumentado a produção por funcionário sem aumentar seus gastos de capital. Isso representou um desafio difícil para as minas desde 2008: nenhuma das minas na amostra estudada conseguiu se mover para este quadrante.
Um exame dos dados de minas individuais usando o MPI pode fornecer insights úteis à gestão da mina sobre seu progresso no caminho para uma produtividade mais alta. Uma mina de cobre sul-americana fez gastos de capital significativos para impulsionar sua produção e viu a produção crescer 3,9% ao ano. No entanto, enquanto a produtividade começou a aumentar nos últimos quatro anos, ajudada pela produção mais alta, os gastos aumentados com mão de obra e, em particular, com custos operacionais ao longo do período completo de 2005–2013 resultaram em uma queda de produtividade de quase 2% ao ano, em média, ao longo do período.
Abordando o desafio de produtividade da indústria
Qual é o caminho a seguir? Para enfrentar o desafio de melhoria da produtividade, os mineradores precisarão fazer movimentos em dois níveis: primeiro, para alcançar ganhos de curto prazo, e segundo, para definir suas operações no curso certo para um desempenho de produtividade mais alto a longo prazo.
No primeiro nível, o caminho a seguir é claro. Nossa pesquisa identifica que os gastos de capital e os gastos operacionais não trabalhistas foram os principais impulsionadores da queda de produtividade. Claramente, a indústria já começou a trabalhar nisso, com muitas empresas já contendo os gastos de capital e tomando medidas para obter mais saída de valor de sua base de ativos. O trabalho também precisa continuar na redução dos gastos operacionais não trabalhistas, especialmente melhorando o desempenho de compras. De fato, as melhorias que já estão começando a ser vistas nos dados do MPI apontam o caminho, com uma virada no desempenho de produtividade em algumas regiões onde os gastos de capital foram reduzidos drasticamente e onde vários ativos grandes entraram em operação e aumentaram a produção, enquanto grandes esforços foram empreendidos para reduzir os custos nas operações.
Movendo-se para o segundo nível de ações, vemos três áreas importantes de foco para abordar as causas fundamentais da queda de produtividade.
Incorporar sistemas operacionais de gestão eficazes nas minas. Fazer isso criará maior transparência sobre o desempenho das operações. Os sistemas operacionais também devem liberar pessoas e recursos para priorizar a produtividade e a excelência operacional e apoiar a gestão eficaz do desempenho. Essa abordagem ajudará a resolver um desafio importante com o qual a indústria tem lutado: tornar o desempenho de produtividade (e sua medição) uma prioridade. Geralmente, houve um foco em melhorar uma ou duas das variáveis, como reduzir custos, reduzir a intensidade de capital ou aumentar o throughput. Mas um foco holístico nos impulsionadores da produtividade que é compartilhado em vários níveis é raro em organizações de mineração.
Priorizar a excelência operacional e o desenvolvimento de capacidades. A excelência operacional implica um foco contínuo na melhoria e permite a redução contínua de custos e o aumento do throughput. Para fazer isso, é necessário um foco determinado na eliminação de todas as formas de desperdício, na redução da variabilidade e na melhoria da produtividade dos ativos por meio de abordagens avançadas de confiabilidade e manutenção, juntamente com uma maior flexibilidade em relação a condições cambiantes. Muitas empresas de mineração enfrentam limitações de capacidade e precisam enfrentá-las: desenvolver as capacidades dos indivíduos e da organização é uma necessidade para que as empresas possam cumprir todas as alavancas envolvidas na melhoria da produtividade.
O talento é necessário não apenas, por exemplo, para alcançar níveis de eliminação de desperdício e flexibilidade em operações de classe mundial, mas também para poder progredir na produtividade. Muitas empresas de mineração ainda consideram a melhoria contínua da produtividade como sendo do domínio de um departamento de “melhoria contínua” ou de um punhado de especialistas em Lean ou Six Sigma, mas ainda não o consideram como uma competência central.
Focar em inovação. É compreensível para uma indústria que foi solicitada a quebrar recordes de produção ano após ano na última década preferir ficar com o que sempre funcionou, em vez de arriscar uma interrupção na produção, mas a taxa de inovação da indústria e adoção de tecnologias inovadoras foi geralmente lenta mesmo antes do superciclo. Por exemplo, o potencial de implementar processos de despacho avançados em operações de mineração subterrânea é claro, mas ainda não foi realizado na maioria das operações. A oportunidade de reduzir a variabilidade na operação de uma mina subterrânea, enquanto simultaneamente aumenta a taxa de produção e a confiabilidade dos equipamentos, é uma atraente. Mas para aproveitar isso, os mineradores precisarão fazer investimentos significativos em sistemas de despacho e em mudanças na maneira como operam suas minas. Tecnologias de informação e comunicação, como sistemas de gerenciamento de frota, sistemas de planejamento de minas e sistemas de monitoramento de equipamentos remotos, oferecem enormes possibilidades de melhoria da produtividade. Mudanças incrementais são, é claro, uma parte importante da solução, mas sem um foco em inovação, os ganhos em produtividade são limitados.
A indústria tem a oportunidade de enfrentar o desafio da produtividade e melhorar o desempenho de forma sustentável. Como a história da indústria demonstra, a ação da indústria pode gerar grandes melhorias de produtividade. Nos anos 1980 e 1990, a mineração era realmente líder na melhoria da produtividade. E há uma indicação clara de que, onde a gestão de operações tomou a iniciativa, a produtividade pode ser impulsionada novamente.
Espero que isso ajude!”
Olá, Pessoal
Segue materia produzida pela
“Operações de mineração em todo o mundo são até 28% menos produtivas hoje do que há uma década, segundo nova pesquisa da McKinsey. Os resultados do novo Índice de Produtividade MineLens (MPI) da McKinsey, que ajusta para a diminuição das graduações de minério e a inflação dos custos de mineração, mostram que a queda pronunciada na produtividade é evidente em diferentes commodities e é observada na maioria dos players e geografias de mineração.
Comparada a indústrias como a automotiva, que se concentram obsessivamente em ganhos de produtividade, os números parecem surpreendentes. No entanto, a queda pode ser menos surpreendente quando levamos em conta o fato de que a indústria acabou de passar por um superciclo de demanda e conseguiu expandir a produção de certas commodities importantes em 50% ou mais ao longo da última década.
O que é claro é que, com o colapso na lucratividade da mineração nos últimos três anos, a indústria está buscando novamente aumentar a produtividade. Neste artigo, descrevemos nosso índice, discutimos as tendências na produtividade da mineração que ele revela e oferecemos recomendações sobre como a indústria pode melhorar o desempenho. Importante ressaltar que nossa pesquisa mostra que algumas empresas de mineração já estão revertendo o desempenho de produtividade, indicando que a melhoria é possível e que há espaço para melhorias em toda a indústria.
Um melhor indicador de desempenho de produtividade na mineração
O aumento da demanda por metais e minerais no início dos anos 2000 rapidamente se traduziu em preços muito mais altos e, com isso, uma lucratividade muito maior para os mineradores. Aumentar os volumes de produção tornou-se a principal prioridade da indústria. Empresas de mineração em todo o mundo perderam em grande parte de vista os objetivos de produtividade que sustentaram a disciplina operacional nos anos magros das décadas de 1980 e 1990, quando partes da indústria estabeleceram um recorde saudável de melhoria da produtividade. À medida que o boom de demanda ganhava ritmo, os aumentos de custos relacionados à expansão da produção ficaram fora de controle.
As circunstâncias da indústria agora mudaram. A crise financeira serviu como um primeiro alerta, mas então os preços das commodities se recuperaram para atingir novos patamares até 2011. Hoje, a indústria se encontra em território novo, após a desaceleração do crescimento da demanda nos últimos quatro anos e a consequente queda nos preços e lucros da mineração.
Há um interesse intenso em toda a indústria em reverter os excessos dos anos 2000. Os mineradores estão buscando reduzir os custos incorridos para produzir mineração, ou aumentar a produção sem custo adicional – em outras palavras, aumentar a produtividade. CEOs têm reconhecido para os investidores que o fraco desempenho de produtividade deve ser abordado. Enquanto isso, governos em grandes países mineradores também estão tentando entender o desafio da produtividade, com instituições de pesquisa financiadas publicamente estudando de perto o problema.
Uma peça crucial da capacidade da indústria de enfrentar o desafio está centrada na capacidade de medir o desempenho de produtividade de forma que os gerentes possam ver se e quando algum progresso está sendo feito. As abordagens existentes para medir a produtividade na mineração têm limitações.
Os gerentes da indústria têm se concentrado na produtividade do trabalho, normalmente medida em termos de saída do produto final – não o total de material movido – por pessoa empregada. A falha desta medida é que ela não leva em conta como a saída pode ser afetada por condições geológicas, como a qualidade decrescente do minério, e pelo investimento em equipamentos ou gastos com insumos como pneus ou explosivos. Como resultado, a métrica do trabalho não oferece orientação sobre o desempenho de produtividade total de uma mina. Da mesma forma, a métrica de eficácia global do equipamento (OEE) – comumente calculada a partir de dados de despacho sobre tempo de operação do equipamento e atrasos – fornece insights importantes sobre disponibilidade, utilização e desempenho de ritmo, mas está focada em partes componentes da operação, como pás ou uma planta de processamento, em vez da operação como um todo.
Economistas também aplicaram métricas mais avançadas, como a produtividade total dos fatores (TFP). Mas a abordagem do TFP mede a saída em termos de valor agregado e, portanto, é prejudicada em duas áreas importantes: é influenciada por mudanças nas condições geológicas, como a qualidade do minério, e é afetada pelos preços das commodities, que estão em constante movimento. As empresas de mineração não podem controlar essas duas áreas, então as mudanças no desempenho do TFP não refletem totalmente o desempenho operacional e a produtividade.
Uma nova maneira de medir a produtividade nas operações de mineração
Simplificando, a indústria precisa de uma metodologia para ajudar os gerentes a entender se estão ou não melhorando seu desempenho em quebrar e mover rocha. Com esse objetivo, desenvolvemos uma métrica – o Índice de Produtividade MineLens (MPI) – que permite aos gerentes de mineração medir os aspectos da produtividade que estão sob seu controle.
As áreas sob controle da gestão são capital investido, trabalho investido, os processos de produção que opera, gastos com bens e serviços e a maneira como organiza as operações de mineração. Essas medidas excluem fatores que têm um impacto significativo na produtividade. Provavelmente, os mais importantes são a natureza variável das graduações de minério e a profundidade do corpo de minério. Esses pioram e aprofundam à medida que uma mina é explorada, levando a custos de extração crescentes e queda na produção. Dado que as empresas de mineração geralmente medem a saída do minério real sendo minerado, em vez do total de material movido, a produtividade medida dessa forma tende a estar constantemente em declínio. Outro fator importante diz respeito a exigências regulatórias mais extensas em toda a indústria mundialmente; essas podem afetar diretamente ou indiretamente a produtividade, mas, novamente, estão em grande parte fora do controle da gestão.
Dado que a oportunidade de melhoria da produtividade estará nas áreas que a gestão operacional pode controlar, construímos nosso índice para refletir essas áreas. Consequentemente, o MPI concentra-se em despesas de capital, trabalho e operacionais não trabalhistas. Deliberadamente excluímos a graduação de minério do cálculo. Os três elementos são então vinculados a uma medida de saída física da mina, que não é afetada por mudanças na graduação do minério e na razão de descobrimento. A base para o MPI é a bem estabelecida equação de função de produção de Cobb-Douglas usada para medir a produtividade nas economias nacionais, que modificamos de tal forma que pode medir a produtividade das operações de mineração.
Coletar dados de minas individuais sobre cada um dos quatro elementos torna possível acompanhar como a produtividade evoluiu e como os elementos afetam o desempenho de uma mina ao longo do tempo. Além de ser usado para análise do desempenho de minas individuais, os dados em minas reunidos por meio do MPI podem ser compilados para criar uma imagem do desempenho setorial. Também é possível aplicar a mesma análise do MPI para identificar tendências na produtividade em todo o setor de mineração de um país.
Hora de encarar os fatos!
O que os dados mostram? Em resumo, que a indústria pagou um alto preço em termos de menor produtividade por ganhos de volume durante o boom de demanda – mas que há sinais de que a indústria pode estar começando a reverter seu desempenho de produtividade.
Durante a última década, a produtividade da mineração, medida pelo MPI, diminuiu 3,5% ao ano, o que significa que as empresas de mineração são 28% menos eficientes em cavar e mover uma tonelada de material total hoje do que há dez anos. A queda pronunciada na produtividade é evidente em diferentes commodities, incluindo cobre, minério de ferro, carvão e metais do grupo da platina. Também está evidente na maioria dos players de mineração e em todas as principais geografias de mineração. Essa queda persiste após o ajuste para fatores externos como deterioração das graduações de minério e inflação dos custos de mineração, incluindo escaladas nos preços de insumos de minas como combustível e explosivos. É importante notar que a queda na produtividade seria ainda mais pronunciada se nenhum ajuste tivesse sido feito para a deterioração da graduação de minério.
Alguns sinais um pouco mais encorajadores começam a surgir, no entanto, quando a tendência do MPI é separada em duas fases distintas da história recente da indústria de mineração – antes e depois de 2009. Os dados do MPI sugerem que ao longo do período de 2009–13, a indústria mais ou menos estabilizou a tendência de queda na produtividade, com o MPI rodando em média a apenas –0,4% ao ano. Os dados de produtividade também registraram um aumento em algumas commodities no período de 2012–13.
Quais fatores que compõem o MPI tiveram o maior impacto nas tendências de produtividade? Aumentos nos gastos de capital e, em menor medida, nos gastos operacionais foram em grande parte os responsáveis. Os gastos de capital aumentaram a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 36,8% de 2004 a 2013, e os gastos operacionais a uma CAGR de 18,1% no mesmo período. O número de trabalhadores também aumentou, a uma CAGR de 6,6% ao longo do período completo. Na população de minas que incluímos no MPI, a produção cresceu a uma taxa de crescimento anual composta de 14,8%.
Avaliando o desempenho individual das minas
Para minas individuais, o desempenho de produtividade, conforme mostrado pelos dados do MPI, também pode fornecer insights úteis. Os quatro quadrantes representam a evolução do desempenho (a partir de uma base em 2008) em termos de custos unitários e produção, com o quadrante verde representando o resultado mais desejável – custos unitários mais baixos e maior produção por funcionário. A evolução do valor do ativo da mina desde 2008 é representada pelo tamanho da bolha. Uma bolha azul claro maior que a bolha azul escura de base de 2008 indica um aumento no valor do ativo (correspondente a um aumento nos gastos de capital). Uma bolha menor indica gastos de capital mais baixos.
Uma mina que melhorou em todos os quatro elementos de produtividade que sustentam o MPI – trabalho, despesas de capital, custos operacionais não trabalhistas e volumes de produção – sairá de sua posição inicial (como mostrado pela bolha azul escura) para o quadrante verde, e o tamanho da bolha será o mesmo ou menor do que em 2008. Tal mina terá reduzido os custos unitários e aumentado a produção por funcionário sem aumentar seus gastos de capital. Isso representou um desafio difícil para as minas desde 2008: nenhuma das minas na amostra estudada conseguiu se mover para este quadrante.
Um exame dos dados de minas individuais usando o MPI pode fornecer insights úteis à gestão da mina sobre seu progresso no caminho para uma produtividade mais alta. Uma mina de cobre sul-americana fez gastos de capital significativos para impulsionar sua produção e viu a produção crescer 3,9% ao ano. No entanto, enquanto a produtividade começou a aumentar nos últimos quatro anos, ajudada pela produção mais alta, os gastos aumentados com mão de obra e, em particular, com custos operacionais ao longo do período completo de 2005–2013 resultaram em uma queda de produtividade de quase 2% ao ano, em média, ao longo do período.
Abordando o desafio de produtividade da indústria
Qual é o caminho a seguir? Para enfrentar o desafio de melhoria da produtividade, os mineradores precisarão fazer movimentos em dois níveis: primeiro, para alcançar ganhos de curto prazo, e segundo, para definir suas operações no curso certo para um desempenho de produtividade mais alto a longo prazo.
No primeiro nível, o caminho a seguir é claro. Nossa pesquisa identifica que os gastos de capital e os gastos operacionais não trabalhistas foram os principais impulsionadores da queda de produtividade. Claramente, a indústria já começou a trabalhar nisso, com muitas empresas já contendo os gastos de capital e tomando medidas para obter mais saída de valor de sua base de ativos. O trabalho também precisa continuar na redução dos gastos operacionais não trabalhistas, especialmente melhorando o desempenho de compras. De fato, as melhorias que já estão começando a ser vistas nos dados do MPI apontam o caminho, com uma virada no desempenho de produtividade em algumas regiões onde os gastos de capital foram reduzidos drasticamente e onde vários ativos grandes entraram em operação e aumentaram a produção, enquanto grandes esforços foram empreendidos para reduzir os custos nas operações.
Movendo-se para o segundo nível de ações, vemos três áreas importantes de foco para abordar as causas fundamentais da queda de produtividade.
Incorporar sistemas operacionais de gestão eficazes nas minas. Fazer isso criará maior transparência sobre o desempenho das operações. Os sistemas operacionais também devem liberar pessoas e recursos para priorizar a produtividade e a excelência operacional e apoiar a gestão eficaz do desempenho. Essa abordagem ajudará a resolver um desafio importante com o qual a indústria tem lutado: tornar o desempenho de produtividade (e sua medição) uma prioridade. Geralmente, houve um foco em melhorar uma ou duas das variáveis, como reduzir custos, reduzir a intensidade de capital ou aumentar o throughput. Mas um foco holístico nos impulsionadores da produtividade que é compartilhado em vários níveis é raro em organizações de mineração.
Priorizar a excelência operacional e o desenvolvimento de capacidades. A excelência operacional implica um foco contínuo na melhoria e permite a redução contínua de custos e o aumento do throughput. Para fazer isso, é necessário um foco determinado na eliminação de todas as formas de desperdício, na redução da variabilidade e na melhoria da produtividade dos ativos por meio de abordagens avançadas de confiabilidade e manutenção, juntamente com uma maior flexibilidade em relação a condições cambiantes. Muitas empresas de mineração enfrentam limitações de capacidade e precisam enfrentá-las: desenvolver as capacidades dos indivíduos e da organização é uma necessidade para que as empresas possam cumprir todas as alavancas envolvidas na melhoria da produtividade.
O talento é necessário não apenas, por exemplo, para alcançar níveis de eliminação de desperdício e flexibilidade em operações de classe mundial, mas também para poder progredir na produtividade. Muitas empresas de mineração ainda consideram a melhoria contínua da produtividade como sendo do domínio de um departamento de “melhoria contínua” ou de um punhado de especialistas em Lean ou Six Sigma, mas ainda não o consideram como uma competência central.
Focar em inovação. É compreensível para uma indústria que foi solicitada a quebrar recordes de produção ano após ano na última década preferir ficar com o que sempre funcionou, em vez de arriscar uma interrupção na produção, mas a taxa de inovação da indústria e adoção de tecnologias inovadoras foi geralmente lenta mesmo antes do superciclo. Por exemplo, o potencial de implementar processos de despacho avançados em operações de mineração subterrânea é claro, mas ainda não foi realizado na maioria das operações. A oportunidade de reduzir a variabilidade na operação de uma mina subterrânea, enquanto simultaneamente aumenta a taxa de produção e a confiabilidade dos equipamentos, é uma atraente. Mas para aproveitar isso, os mineradores precisarão fazer investimentos significativos em sistemas de despacho e em mudanças na maneira como operam suas minas. Tecnologias de informação e comunicação, como sistemas de gerenciamento de frota, sistemas de planejamento de minas e sistemas de monitoramento de equipamentos remotos, oferecem enormes possibilidades de melhoria da produtividade. Mudanças incrementais são, é claro, uma parte importante da solução, mas sem um foco em inovação, os ganhos em produtividade são limitados.
A indústria tem a oportunidade de enfrentar o desafio da produtividade e melhorar o desempenho de forma sustentável. Como a história da indústria demonstra, a ação da indústria pode gerar grandes melhorias de produtividade. Nos anos 1980 e 1990, a mineração era realmente líder na melhoria da produtividade. E há uma indicação clara de que, onde a gestão de operações tomou a iniciativa, a produtividade pode ser impulsionada novamente.
Este artigo é uma análise do McKinsey Global Institute. O artigo completo, “Mineração Produtividade”, é uma versão revisada e editada de um relatório anterior do McKinsey Global Institute, “Superando os Desafios de Produtividade na Indústria de Mineração”, janeiro de 2015. Espero que isso ajude!”
